Recovery App

Data-driven мониторинг состояния спортсмена (сон, стресс, утомляемость) — устоявшаяся практика в киберспорте и профессиональном командном спорте. Массовые контактные единоборства пока в основном остаются вне этой практики. Пилот показал, что такие данные технически можно собирать и анализировать в этом сегменте, и один из показателей (связь стресса и утомляемости) показал статистически значимый результат уже на 42 участниках — это повод для расширенного исследования. Спортсмены проходят короткий чек-ин (сон, усталость, стресс, боль) до тренировки и RPE после — через веб-приложение, без установки софта. Тренер получает только агрегат по группе: сколько заполнили, у кого повышена усталость или жалобы на боль, как меняется динамика по неделям — плюс короткую AI-сгенерированную подсказку, на что обратить внимание (не диагноз, а вопрос тренеру). Отдельно — исследовательский режим с более глубокими метриками (хват, пульс до/после, качество воздуха) на ротационной подвыборке. Для анализа повторных измерений одного участника использовались линейные модели со смешанными эффектами (mixed-effects models, случайный эффект на участника) — это контролирует статистическую зависимость повторных сессий, которую даёт классический paired t-test/Wilcoxon. Расчёты выполнены на основе scipy и statsmodels — открытых, широко используемых в академической статистике библиотек.